Universidad de Zaragoza:
servidores para investigar en LLMs.
Hemos montado varios servidores para la Universidad de Zaragoza destinados a la investigación en grandes modelos de lenguaje.
Este es uno de ellos: una plataforma AMD EPYC con dos GeForce RTX 3090 Founders Edition y 128 GB de memoria RAM.
Hardware para la investigación
en modelos de lenguaje.
La investigación en LLMs es el destino de varios servidores que hemos montado para la Universidad de Zaragoza. En este caso presentamos uno de esos equipos, con su configuración y fotografías reales del montaje.
El sistema combina una plataforma de servidor Supermicro con procesador AMD EPYC y dos tarjetas gráficas GeForce RTX 3090 Founders Edition.
La configuración de este servidor.
Estos son los componentes del equipo mostrado en las fotografías.
- Procesador
- AMD EPYC 7402 · 24 núcleos
- Placa base
- Supermicro MBD-H12SSL-NT-B
- Memoria
- 128 GB Micron (8 × 16 GB) · 2133 MHz
- Tarjetas gráficas
- 2 × GeForce RTX 3090 Founders Edition · 24 GB GDDR6X por GPU
- Almacenamiento
- Samsung 990 Pro de 2 TB · SSD NVMe PCIe 4.0
- Chasis
- Abysm AI Pro 100 Workstation · negro
- Alimentación
- FSP HPT2-1650M · 1650 W · ATX 3.1 · 80 PLUS Platinum
- Refrigeración
- Arctic Freezer 4U-M Rev. 2
El servidor, por dentro.
Fotografías reales del equipo con las dos RTX 3090 Founders Edition instaladas.
Empecemos por tus modelos y tu software.
Cuéntanos qué necesitas investigar, con qué herramientas trabajas y cuáles son tus requisitos de memoria, almacenamiento e integración. Prepararemos una propuesta técnica ajustada al proyecto.
